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DataHunter助力三一重工

時間:2017-10-31 10:34:41  來源:  作者:  瀏覽量:

  文章原標題:DataHunter助力三一重工打造中國工業物聯網最佳實踐

  企業背景

  三一重工股份有限公司(以下簡稱三一重工)由三一集團投資創建于1994年,2003年7月3日,三一重工在上海A股上市并于2005年6月10日成為首家股權分置改革成功并實現全流通的企業,被載入中國資本市場史冊。作為一家傳統制造企業,三一重工正在努力抓住科技快速發展的新機遇,借助云計算、大數據和物聯網等前沿技術,將制造、服務和生產所有環節數字化,為業務增長賦予新動能,也為國內乃至世界機械制造商樹立了行業轉型升級的新標桿。

  工業物聯網的先行者

  近年來,受市場需求多變、人力成本不斷增加等多重因素影響,傳統制造企業正在面臨著前所未有的轉型升級壓力。隨著云計算、大數據技術的不斷成熟,人們開始意識到,以“智能制造”為核心的新工業革命將成為推動傳統制造企業發展的重要生產力,而物聯網正是實現“智能制造”的核心所在。

  作為世界知名的工程機械制造商,三一重工早在2005年就認識到,物聯網將在工程機械行業發揮重要作用。據了解,三一重工是國內首個在工程機械行業應用GPS系統的企業,可實現對全球設備的識別、定位、跟蹤、監控、診斷處理和企業生產管理等。

  在接下來的探索中,三一重工先后研發了“M2M遠程數據采集與監控平臺”以及“ECC客戶服務平臺”,并建成了國內首家工程機械物聯網企業控制中心。此后,三一重工更是投資10億元組建了樹根互聯技術有限公司(以下簡稱樹根互聯),并打造了中國工業互聯網賦能平臺——根云,幫助各工業細分行業更好地進行創新和轉型。

  大數據是工業物聯網發展的核心動能

  樹根互聯的成立,意味著三一重工在工業物聯網領域,已經走在了世界前列。借助“根云”平臺,三一重工將產品從研發到生產整個流程全部接入到互聯網,再通過對設備各種數據的采集和分析,進而實現工程概況、遠程控制、故障診斷、定位跟蹤、報警統計等可視化管控。

  可以看出,對于傳統制造企業而言,想要布局物聯網從而實現“智能智造”,關鍵問題在于如何處理和展現設備接入互聯網后所產生的海量數據。這其中涉及到兩個問題:

  首先是工業數據的采集和分析。比如三一重工,經過多年的技術積累,三一重工已經建立了眾多業務管理和監控系統,而接下來的問題在于,如何打破這些信息系統之間的數據孤島,從而整合數據資源并進行統一的分析處理。

  其次,基于對設備運行情況、故障信息、質量檢測等相關數據的采集和分析后,如何針對整個生產鏈條進行統一的可視化管控,真正實現“智能智造”。

  整合業務系統打造統一管控智能大屏

  通過對眾多產品的選型和測試之后,樹根互聯最終采用了DataHunter數據可視化大屏來完善其工業物聯網解決方案。結合“根云”的物聯網平臺能力,DataHunter為其打造了四塊涵蓋產品全生命周期管理的數據大屏,展現出融合工業數字技術、普適中國制造需求、實現廣泛行業賦能、共享全球服務能力、引領工業模式創新五大核心能力。

  這意味著,根云平臺+DataHunter數據可視化大屏,可以幫助傳統制造業完成從制造、生產到服務所有環節的數字化轉型。

  1. 智能工廠大屏:清晰描繪出三一重工的“智能智造”生產線。實時追蹤物料配送情況、泵車生產參數、質量信息,以及廠房的完成情況,以達到提高工作效率、精細加工、保證安全生產等目的。

  “泵車裝配生產線”是這塊大屏的核心展示部分。通過對物料補給、產品打磨、精細加工等相關自動化生產環節的實時跟蹤,完美詮釋了三一重工這間最“聰明”的廠房——18號廠房。

  此外,在物料補給方面,自動配料車更是整條生產線的最大亮點。基于智能協調系統,自動配料車可以根據每個工位的缺料情況進行自動配料。同時根據供應商、物料、鋼印等相關數據,可以實時對配送物料進行質量追蹤。

  2. 全球服務大屏:實時展現企業全球業務的運營情況。基于精確測繪的地理信息,企業通過這塊數據大屏可以實時把控各地設備運行狀態,針對故障情況作出及時有效的處理和預警;對于租賃業務而言,通過對故障設備的提前預警和維護,大大減少了客戶損失。

  例如,針對大屏中出現的故障設備,企業人員只需進行點擊操作,即可查看到設備編號、故障代碼、故障描述、報警時間等信息,從而快速定位故障部件;另外,通過查看“周邊服務資源分布”,可以方便快速的了解維修車輛的相關信息,包括使用狀態、距離、抵達線路等。

  3. 工程機械指數大屏:實時展現全國及各省市的設備(包括挖掘機、混凝土機械、汽車起重機、攤鋪機、港口設備)指數排行及在線情況。

  據悉,該指數顯示出設備的施工時長和開工率等數據,根據開工率數據可以預測下個月固定資產投資增量,在一定程度上可以反映中國宏觀經濟走勢。另外,根據各省的數據情況,可以預測出各省固定資產投資走向,實時分析出區域市場發生的變化。

  4. 大數據研發大屏:通過對設備臂架的實時監測,準確了解該設備的實時應力情況、超載使用情況、以及針對該設備出現的問題提出研發改進建議,不僅大大降低研發成本,更重要的是保證企業的安全生產。

  臂架的應力情況和吊鉤的超載使用情況,對于起重機來說是兩項極為重要的安全參數。相關統計顯示,每年國內外都會因起重設備在作業中出現故障,造成大量的人員傷亡事故和經濟損失。一方面,如果吊鉤已達到報廢標準而仍然繼續使用或超載使用,那么很容易造成斷裂破壞;另一方面,如果起重機臂架長時間處于滿應力工作狀態,只要超載一點就容易產生結構故障。

  通過“大數據研發”大屏,企業相關人員可以隨時了解起重機相關部件的運行參數,比如臂架的實時應力情況、超載使用情況等,保證設備安全有效的運行。

  為制造業轉型升級插上“智能”翅膀

  在不久前開幕的“砥礪奮進的五年”大型成就展上,DataHunter為樹根互聯打造的數據可視化大屏也應邀參展,這也是該領域首次參與國家級的展覽。不僅如此,DataHunter數據可視化大屏也受到了央視等眾多媒體的關注。

  DataHunter打造中國工業物聯網標桿

  有統計顯示,到2020年,全球工業物聯網市場將達到1.7萬億美元。而大數據技術的發展,無疑將給工業制造行業帶來巨大沖擊。可以預見的是,針對海量數據的可視化分析和展示服務,將成為傳統制造企業搭建物聯網平臺的重要組成部分。

  從參加國家級展覽到受到央視關注,DataHunter為樹根互聯打造的數據可視化大屏,無疑已經成為中國工業物聯網領域的最佳實踐。

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